工程学硕士预科项目

• 期刊俱乐部
  • 期刊俱乐部课程重在学习批判性阅读原则，以支持自我批判性写作，您将培养所需技能并树立信心，从而为研究生阶段的学术学习和研究做好准备。
    
    您将对所学专业学科领域的文献进行回顾，并培养处理证据、主张、推论、论据、来源、引文、评价、综述和总结的技能。您将深化对研究过程的结构和阶段的理解，包括细化研究课题和撰写有效目标；进行有效的文献检索；使用在线资源和目录；使用数据和插图；讨论研究成果并将其与文献关联起来。
    
• 工程数学
  • 在工程数学课程中，您将学习熟练运用数学和统计方法、工具和符号来分析和解决复杂问题。您将掌握综合各种常微分方程解法（包括经典线性理论、拉普拉斯变换和数值方法）的综合技能，获得对解的物理学见解。本课程不仅涵盖了课题的理论知识，还探索了其在理学和工程学中的实际应用。课程内容（供参考）包括拉普拉斯变换、傅里叶级数和傅里叶变换、微分方程、概率密度函数以及描述统计与推断统计。
    
• 工程学计算机
  • 在工程学计算机课程中，您将了解工程师使用的数学方法，并学习取得工程硕士学位所必需的软件的应用场景：MATLAB。您将学习如何使用 MATLAB 编程语言和 Simulink 进行编程。并将使用所学的矩阵知识和 MATLAB 通过神经网络解决现实生活的工程学问题。课程内容（供参考）包括矩阵；数据导入、汇总和可视化；特征值；神经网络与分类；在土木及电子工程中的应用。
    
• 工程学研究技能
  • 在工程学研究技能课程中，您将学习运用工程学研究的基本概念来撰写研究计划、制作海报展示以及撰写论文。您将培养批判性分析研究以及撰写文献综述的能力，并得到学术导师的全程指导和监督。课程内容（供参考）包括电离和非电离医疗和工业成像系统、辐射和成像系统的更广泛应用，以及基于 MATLAB 语言的工具和软件的安装和使用。

所有学生还将参加学术英语技能课程和学生领导力项目，并有资格参与可持续企业大赛。

第 1 学期 - 启发和探索

• 企业和创新技能
  • 在企业和创新技能课程中，您将学习在工程行业创造价值，推动经济、社会、技术和组织可持续发展所需的诸多技能。您将明确自身潜能，并学习如何管理工程项目和初创企业，包括财务方面的考量。本课程为您提供了在团队中工作或领导团队的机会，并帮助您培养自我管理、组织意识、创造力、沟通、确定优先次序、解决问题、创造影响、自我反思、计算和研究的能力。
    
• 期刊俱乐部
  • 期刊俱乐部课程重在学习批判性阅读原则，以支持自我批判性写作，您将培养所需技能并树立信心，从而为研究生阶段的学术学习和研究做好准备。您将对所学专业学科领域的文献进行回顾，并培养处理证据、主张、推论、论据、来源、引文、评价、综述和总结的技能。您将深化对研究过程的结构和阶段的理解，包括细化研究课题和撰写有效目标；进行有效的文献检索；使用在线资源和目录；使用数据和插图；讨论研究成果并将其与文献关联起来。
    
• 工程数学
  • 在工程数学课程中，您将学习熟练运用数学和统计方法、工具和符号来分析和解决复杂问题。您将掌握综合各种常微分方程解法（包括经典线性理论、拉普拉斯变换和数值方法）的技能，获得对解的物理学见解。本课程不仅涵盖了课题的理论知识，还探索了其在理学和工程学中的实际应用。课程内容（供参考）包括拉普拉斯变换、傅里叶级数和傅里叶变换、微分方程、概率密度函数以及描述统计与推断统计。
    
• 工程学实验室技能
  • 在实验室技能课程中，您将学习运用软件工具和技术，准确收集、记录和呈现数据。您将学习如何使用误差分析来估计实验不确定性对实验结果的影响。您将撰写有效且科学的实验室报告（包括评估实际工程中影响设计和安全的各项因素）、选择合适的设备，以及设计实际项目实验，为成功攻读萨里大学硕士学位做好准备。课程内容（供参考）包括实验中的模拟和数字不确定性分析，低通、高通和带通滤波器电路设计、技术报告撰写，以及包含计算、实验和数学技能的实验设计。

第 2 学期 - 学习创新

• 企业和创新技能
  • 在企业和创新技能课程中，您将学习在工程行业创造价值，推动经济、社会、技术和组织可持续发展所需的诸多技能。您将明确自身潜能，并学习如何管理工程项目和初创企业，包括财务方面的考量。本课程为您提供了在团队中工作或领导团队的机会，并帮助您培养自我管理、组织意识、创造力、沟通、确定优先次序、解决问题、创造影响、自我反思、计算和研究的能力。
    
• 工程学计算机
  
  • 在工程学计算机课程中，您将了解工程师使用的数学方法，并学习取得工程硕士学位所必需的软件的应用场景：MATLAB。您将学习如何使用 MATLAB 编程语言和 Simulink 进行编程。然后，您将使用矩阵和 MATLAB 的知识，通过神经网络解决现实世界的工程问题。课程内容（供参考）包括矩阵；数据导入、汇总和可视化；特征值；神经网络与分类；在土木及电子工程中的应用。
    
• 工程学研究技能
  • 在工程学研究技能课程中，您将学习运用工程学研究的基本概念来撰写研究计划、制作海报展示以及撰写论文。您将培养批判性分析研究以及撰写文献综述的能力，并得到学术导师的全程指导和监督。课程内容（供参考）包括电离和非电离医疗和工业成像系统、辐射和成像系统的更广泛应用，以及基于 MATLAB 语言的工具和软件的安装和使用。

所有学生还将参加学术英语技能课程和学生领导力项目，并有资格参与可持续企业大赛。